数据管理计划办事

在信息化办理标准上，增补对数据管理方面的各种标准、构造架构、政策制度、办理流程等。为了完成对商业尺度愈加片面的掩盖，数据管理计划要完成对后期信息尺度标准制定的增补，为了进一步增强大数据平台对全体商业的支持，按商业域梳理数据尺度和数据干系。同时联合学校商业体系的数据字典，梳理一份片面的数据管理计划尺度。

数据洗濯转换办事

大数据中心的数据源多由差别厂商差别时期各职能部分疏散创建，所接纳数据尺度不一致，数据之间缺乏全体性和联系关系性。经过数据洗濯转换，依照全校一致的数据尺度和互换准绳，构成学校威望的数据中心，包管数据的完备性、可用性、独一性。数据洗濯转换包罗数据过滤、范例转换、文件拆分与兼并、维度转换等功效。数据转换的义务次要是举行纷歧致的数据转换、数据粒度的转换和一些转换规矩的盘算。

数据质量反省办事

创建和支持起基于数据目标、质量检点、题目发明和监控的美满的数据管理系统，从事前、事中和过后等各个关键躲避、发明息争决数据题目，包管数据使用无后顾之忧。完成从数据的自助查找、开辟、共享和互换，创建数据共享通道，完成数据的开放使用。

数据剖析发掘建模办事

经过多年积聚，针对统一商业可提供差别的算法，学校依据本身的数据形态举行选用。比方：精准赞助模子，依据学校的数据内容，可选择如下算法1或算法2，也可把两个算法联合利用。

算法1：K-means聚类算法    数据：一卡通消耗数据

(1)依据提取出来的一卡通的特性，接纳聚类算法，可以将先生消耗程度举行聚类，聚类可以将先生的消耗程度分红差别的几类：消耗高、较高、中等、较低、低。

(2)关于消耗程度低的先生可以参加疑似难生名单，将此名单与基于先生根本数据得出来的难生名单举行整合，终极得出精准的难生名单。

算法2：决议计划树算法    数据：先生根本信息数据

基于先生根本信息数据，结构决议计划树，得出难生名单，完成难生全掩盖，帮助学校举行难认定与赞助。